Instarlink propose une solution basée sur les technologies d'analyse sémantique et de la Big Data pour extraire les compétences comportementales associées aux métiers, aux CVs et offres d'emploi**
Ainsi par exemple, dans le cadre d'un recrutement, les entreprises peuvent classer automatiquement les candidats/collaborateurs par rapport aux postes disponibles à travers les qualités comportementales.
Cliquez ici pour une démonstration du cas d'usage de matching entre un CV et une offre d'emploi.
La connaissance des compétences comportementales est essentielle quand on sait que 89%1 des échecs de recrutement sont imputables à des problèmes liés aux attitudes et 60%2 des métiers exercés en 2030 n’existent pas encore.
La solution d’Instarlink est proposée sous forme d‘APIs qui permettent aux différents systèmes (ATS, Talent Management, HCM, …) de bénéficier de la solution d’intelligence artificielle
 Instarlink est proposée sous forme d’API pour les plateformes/systèmes RH et d’ATS simple en mode SaaS pour les recruteurs afin de bénéficier de la solution d’intelligence artificielle de prédiction des qualités comportementales.
Cliquez sur l'onglet Test pour obtenir votre identifiant de test gratuit sur Instarlink.com dès maintenant, sachant qu’un algorithme surpasse d’au moins 25%3 les décisions humaines.
* Formats supportés: textes, audio, vidéo
1 “Hiring for attitude”, Mark Murphy – The founder and CEO of Leadership IQ
2 “Jobs in the Future – The Career Path of Generation Y & Z” -  Wagepoint
3 “In Hiring, Algorithms Beat Instinct” - Harvard Business Review
* Avec Instarlink, on peut effectuer des matching sur la base des qualités comportementales sans saisie de formulaire, sans besoin de test, sans attendre les entretiens dont le coût total peut dépasser les 10 K€ pour une seule campagne de recrutement.
La solution d'Instarlink est issue de deux années de recherche et de l'analyse de plusieurs millions de profils d'offres et demandes d'emploi.
Cliquez ici pour connaître les compétences comportementales les plus généralement observées pour un métier donné.